// Hallo, ich bin

Jakob Rößler

Python-Entwickler Python-Entwickler, Linux-Administrator, Data Scientist

Über mich

Vom Herd zum Terminal — als gelernter Koch weiß ich: Ein gutes Ergebnis braucht die richtigen Zutaten, saubere Abläufe und Liebe zum Detail. Heute schreibe ich Python statt Speisekarten, administriere Linux-Server statt Kühlhäuser und trainiere ML-Modelle statt Lehrlinge.

code

Development

Python Django FastAPI Go Scrapy Celery
dns

Infrastructure

Linux Docker Ansible PostgreSQL Redis GitHub Actions
science

Data Science

Pandas scikit-learn PyTorch PyMC Matplotlib Jupyter

Projekte

Ob Datenanalyse, Preisvergleich oder Rezepte — ich baue Produkte, die echte Probleme lösen und täglich genutzt werden.

query_stats

aoe2insights.com

Umfassende Analytics- und Statistik-Plattform für Age of Empires II: Definitive Edition. Über detaillierte Spielerprofile, Match-Historien, Elo-Verlauf und Leaderboards bietet die Plattform der kompetitiven AoE2-Community tiefe Einblicke in Spielerdaten. Aufgebaut mit Python und modernem Data Engineering.

Python Data Engineering Analytics
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www.aoe2insights.com
Screenshot von aoe2insights.com
restaurant

deine-kochwelt.de

Web-App zum Sammeln, Organisieren und Teilen von Rezepten. Importiert Rezepte direkt von TikTok, YouTube, Chefkoch und vielen weiteren Quellen. Mit Schritt-für-Schritt Kochmodus und responsive Design optimiert für die Nutzung direkt am Herd.

Django Full-Stack UX Design
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Screenshot von deine-kochwelt.de
storefront

meat-nomade.de

Preisvergleichsportal für Online-Metzgereien und Fleischversand in Deutschland. Automatisiertes Crawling aggregiert aktuelle Angebote von verifizierten Anbietern und ermöglicht transparenten Preisvergleich für Steaks, Wurst und Spezialitäten — von Wagyu bis Weiderind.

Python Scrapy Django
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meat-nomade.de
Screenshot von meat-nomade.de
terminal

logdecorator

Open-Source Python-Bibliothek für deklaratives Logging via Decorators. Statt Logging-Aufrufe in Funktionskörper zu streuen, definiert logdecorator das Logging-Verhalten sauber über Funktionsdekoratoren — weniger Boilerplate, bessere Wartbarkeit.

Python Open Source PyPI
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terminal